XELKT
587.61
0.22
XHARZ
142,852.09
0.24
XUTUM
12,970.90
0.16
XSGRT
61,744.07
-0.09
XUTEK
24,602.56
-0.62
XHOLD
9,964.22
0.67
XU030
11,703.97
0.03
XULAS
36,893.07
-0.27
XUSIN
13,439.40
-0.01
XBANK
15,846.17
0.87
XMADN
8,995.37
-0.67
XU100
10,548.56
0.07
XBLSM
5,200.15
0.95
XU050
9,291.71
0.06
USDTRY
40.57
0.05
EURTRY
47.03
-0.01
XAUUSD
3,325.39
0.31
XAU
134,916.96
0.35

Microsoft, Yeni Yapay Zeka Modeli Phi-4'ü Tanıttı

13 Aralık 2024, Cuma
IKON Haber Microsoft, Yeni Yapay Zeka Modeli Phi-4'ü Tanıttı

Microsoft, üretken yapay zeka uygulamaları için optimize edilmiş ve daha az parametreyle çalışan yeni küçük dil modeli Phi-4'ü duyurdu. 14 milyar parametreyle eğitilen bu model, daha büyük dil modellerine göre daha az kaynak tüketmesine rağmen etkileyici bir performans sergiliyor.

Phi-4, Microsoft'un yapay zeka alanındaki yeni stratejisinin bir parçası olarak geliştirildi. Google'ın Gemini 2.0 Flash, OpenAI'ın GPT-4o mini ve Anthropic'in Claude 3.5 Haiku gibi diğer küçük dil modelleriyle rekabet eden Phi-4, özellikle matematik problemlerini çözme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Modelin bu alandaki başarısının ardında, yüksek kaliteli sentetik veriler ve insan yapımı içeriklerle desteklenen bir eğitim süreci yatıyor.

Microsoft'a göre Phi-4, geleneksel büyük dil modellerinin aksine daha az işlem gücü ve enerji tüketiyor. Bu özelliği sayesinde, orta ölçekli işletmeler ve sınırlı altyapıya sahip geliştiriciler için yapay zeka çözümlerini daha erişilebilir hale getiriyor. Örneğin, Phi-4 CPU tabanlı cihazlarda bile çalışabiliyor.

Phi-4, matematik alanındaki yetkinliğini Amerikan Matematik Yarışmaları (AMC) gibi standart testlerde aldığı yüksek puanlarla kanıtladı. Bu başarı, bilimsel araştırma, mühendislik ve finansal modelleme gibi matematiksel doğruluğun kritik olduğu alanlarda Phi-4'ü güçlü bir alternatif haline getiriyor.

Şirketin açıklamasına göre Phi-4, yüksek kaliteli verilerle eğitildi ve sonrasında uygulanan post-eğitim iyileştirmeleriyle performansı daha da geliştirildi. Bu sayede, Phi-4, özellikle karmaşık problem çözme yeteneklerinde büyük dil modellerine yakın bir başarı gösteriyor.

Küçük dil modelleri (SLM), büyük dil modellerine (LLM) kıyasla daha az işlemci gücü ve enerji kullanıyor. Daha az parametreyle eğitildikleri için daha hızlı çalışıyor ve düşük gecikme süreleri sunuyorlar. Bu özellikler, gerçek zamanlı uygulamalar ve sınırlı kaynaklara sahip ortamlarda SLM'leri çok daha cazip hale getiriyor.

Microsoft'un yeni Phi-4 modeli, bu avantajları kullanarak yapay zeka endüstrisinde daha verimli ve erişilebilir çözümler sunmayı hedefliyor. Özellikle bilimsel araştırmalar, mühendislik hesaplamaları, finansal modelleme, eğitim araçları ve gerçek zamanlı müşteri hizmetleri gibi alanlarda Phi-4'ün düşük gecikme süresi ve verimliliği önemli avantajlar sağlıyor. Phi-4, şu an için Microsoft'un Azure AI Foundry platformunda, sınırlı sayıda geliştiriciye araştırma amaçlı olarak sunuluyor. Bu kontrollü erişim, modelin güvenli ve etik bir şekilde geliştirilmesini sağlamaya yönelik bir adım olarak dikkat çekiyor.

Microsoft'un Phi-4 ile sunduğu bu yeni yaklaşım, yapay zeka teknolojilerinin geleceği için daha verimli ve erişilebilir modellerin kapısını aralıyor.
 

IKON Yatırım Hesabı 
Başvuru Formu
IKON Yatırım hesabı başvuru formu ile 
hemen hesabınızı açın.
TR Bayrak +90
Görüntülü Hesap Aç Görüntülü 
Hesap Aç